结论先行
- 要长期稳定地用：Kaggle，每周 30 小时 GPU（T4×2）＋20 小时 TPU，每周六 08:00 刷新，不绑卡，跑 27B 以下量化模型、视频字幕最稳。
- 要跑一次大活：ModelScope 魔搭的 A10 一次性 36 小时，或者 Lightning AI一次性约 50 小时（12 个月内有效），用完为止。
- 要常驻挂个小任务：魔搭的 CPU 实例 8 核 32G 长期免费，跑字幕这类轻活不用烧 GPU 额度。
- 临时顶一下：Google Colab不用申请就有，但免费 GPU 不保证，忙时只给 CPU，别指望它当主力。
四家对照
| Kaggle | ModelScope 魔搭 | Lightning AI | Google Colab | |
|---|---|---|---|---|
| 额度 | 每周 30 小时 GPU（T4×2）＋20 小时 TPU | A10 一次性 36 小时；CPU 8 核 32G 长期免费；每天 2000 次免费 API 调用 | 约 50 GPU 小时一次性 | 免费 GPU 不保证，忙时只给 CPU |
| 时长/周期 | 每周六 08:00（北京时间）刷新 | A10 用完为止；CPU 长期 | 12 个月内有效 | 无固定额度，随用随分 |
| 要不要绑卡 | 不绑卡 | 不绑卡 | 不绑卡 | 不绑卡 |
| 适合人群 | 每周都要跑模型、跑字幕的人 | 要跑一次大活、或要常驻 CPU 的人 | 要跑个大任务、12 个月内用完就行的人 | 临时跑个小实验、不指望稳定额度的人 |
| 门槛 | 邮箱注册＋手机验证，还要完成 Persona 身份验证 | 注册＋实名（阿里云） | 邮箱注册＋手机验证 | Google 账号登录 |
提醒
- GitHub Codespaces 不是 GPU：个人账号每月免费 120 核小时计算＋15 GB 存储，是浏览器里的云端开发机，写代码够用，但没有 GPU，别当 GPU 用。见GitHub Codespaces 申请教程。
各家教程
- Kaggle 申请教程：每周白给的双 T4，跑 27B 以下量化模型、视频字幕最稳。
- ModelScope 魔搭申请教程：A10 跑大活、CPU 常驻跑字幕，API 每天 2000 次免费调。
- Lightning AI 申请教程：一次性 50 小时 GPU，手机验证后领，适合跑个大任务。
- Google Colab 申请教程：免费卡不保证，忙时只给 CPU，适合临时顶一下。
最后验证：2026-11-14。以上信息以各家官方页面为准，申请前请打开官网再核对一次。
常见问题
免费 GPU 哪家不用绑卡？
这四家都不用绑卡：Kaggle 是邮箱注册＋手机验证＋Persona 身份验证，魔搭是注册＋阿里云实名，Lightning 是邮箱注册＋手机验证，Colab 用 Google 账号登录。（最后验证：2026-11-14）
Kaggle 和魔搭哪个适合长期跑？
长期稳定跑选 Kaggle：每周 30 小时双 T4＋20 小时 TPU，每周六 08:00 刷新；魔搭的 A10 是 36 小时一次性额度，用完为止，更适合一次大活，要常驻轻活可以用魔搭长期免费的 CPU 实例。（最后验证：2026-11-14）
免费 GPU 能跑多大的模型？
Kaggle 每周的双 T4 适合跑 27B 以下量化模型，跑视频字幕也稳；更大的活可以看魔搭 A10 一次性 36 小时或 Lightning 一次性约 50 小时。（最后验证：2026-11-14）
Colab 免费 GPU 保证有卡吗？
不保证，忙时只给 CPU；而且 Colab 中国内地访问受限，只适合临时顶一下，别当主力。（最后验证：2026-11-14）